Практический курс для развития эффективных команд

Бизнес-эффекты
технологий
искусственного
интеллекта

Практический курс для развития
эффективных команд с последующим сопровождением и внедрением цифровых сервисов

Оставить заявку

Ценность после обучения:

Сформировать и запустить портфель из 8–12 гипотез с быстрой проверкой ценности, довести до 3–5 MVP и минимум 2 внедрений в проде за первые 90 дней.
Опираться на «две трубы» эффекта: рост выручки (+1–3%) и снижение OPEX (–3–7%) за счёт автоматизации знаний, персонализации, оптимизации процессов и решений в реальном времени.

Почему мы
Комбинация стратегического консалтинга, тяжёлых внедрений
ИИ и сильной методики обучения для С-уровня. 40+ лет совокупного опыта в Data & AI и управлении крупными программами;

Формат программы

День 1 — Стратегия ИИ: приоритеты бизнеса, карта ценности, отбор кейсов, матрица «Value × Feasibility».
День 2 — Методы и GenAI/агенты: где ИИ реально работает; дизайн безопасных LLM-сценариев.
День 3 — Данные и инфраструктура: быстрые «мостики» к данным, MLOps/LLOps, безопасность.
День 4 — Люди и процессы: операционная модель, роли, change-management и масштабирование.
Сопровождение 6 мес: еженедельные стендапы, ревью метрик, решение блокеров, подготовка к тиражированию.

Почему сейчас

ИИ — это уже про P&L, а не «про технологии». Наша программа переводит ИИ из разговоров в управляемый портфель инициатив с прозрачной экономикой: первые измеримые эффекты за 90 дней, масштабирование до функции. Структура увязана с вашей 4-дневной базовой программой и 6-месячным сопровождением.

Типовые «быстрые победы» (90 дней)

Генеративная поддержка front-line (ответы/сводки/регламенты) → –20–35% FTE на рутину.
Персонализация коммуникаций → uplift CR +3–8%, снижение CAC.
Оптимизация бэк-офиса (документы, закупки, финконтроль) → –10–25% времени цикла.
Process mining + агент-рекомендер → устранение «узких мест», рост SLA.
Риск-контроль (фрод/комплаенс) → снижение потерь на 10–30%.

Следующие шаги (10 рабочих дней)

Встреча C-уровня (2 ч): приоритеты бизнеса и рамка эффектов.
Сбор быстрых данных/ограничений; юридические/безопасность.
Совместный отбор 8–12 кейсов и план интенсив-модуля.
Подпись SOW/NDA, старт проекта, календарь работ.

Команда

AI Consulting Group объединяет ведущих специалистов в области искусственного интеллекта, цифровых технологий и образовательных решений.
Коллектив обладает уникальной экспертизой
в стратегическом консалтинге, разработке и внедрении AI-решений на национальном и международном уровне, а также реализацией крупных индустриальных и образовательных программ.

Саркис Григорян

Партнер
- Консультант, серийный предприниматель, автор образовательных программ.
- 17 лет опыта в IT и 15 лет активной практики внедрения искусственного интеллекта.
- Руководил внедрением AI в агропромышленности, авиации, ДЗЗ, медицине и фармацевтике.
- Руководитель Центра компетенций по ИИ (Фонд развития цифровой экономики).
- Основатель клуба ИИ в Сколково— профессионального сообщества лидеров, двигателей инноваций и предпринимателей в сфере AI.
- Ментор стартапов (в т.ч. лидер Rubase-2024).
- Преподаватель и автор AI-программ (Сеченовский, ВШЭ, РЭУ, МГИМО, «Сенеж», БВШД).
- Член группы «Цифровой интеллект» в составе Комиссии по научно-технологическому и инновационному развитию и Совета по устойчивому цифровому развитию (при АПКИТ).
- Спикер TEDx и ведущих индустриальных форумов.
Михаил Степнов

Партнер
- Выпускник МГТУ им. Баумана, более 10 лет руководит командами Data & AI.
- Руководил Data Science в Publicis Media Russia (2018–2020), сохранил бизнес в кризис за счёт ML/AI-проектов.
- Исп. директор SBER AI (2020–2022): финансовый эффект 150 млрд руб., графовая платформа данных, первые прототипы Kandinsky и GigaChat, запуск AIRI.
- Руководитель центра R&D Big Data МТС Web Solutions: внедрение ML/AI в Ads, Маркетолог, Travel (эффект 4–6 млрд руб./год).
- Член академсовета и преподаватель ВШЭ, эксперт «Сириуса».
- Топ-эксперт «Сколково» (рейтинг 9/10), консультант и основатель Espada Innovative Solutions (клиенты:Twinby, Черноголовка, Borjomi, БКС).
Павел Биленко

Партнер
- Академический лидер программ в Кремниевой долине, ОАЭ и Израиле.
- Организатор международных модулей MBA/EMBA с руководителями Google, Autodesk, Logitech и др.
- Основатель Fabinka FabLab и проекта «Пилоты Будущего» — в 2015 команда центра развития в Калуге признана лучшей среди 200 центров.
- 3 проекта создания крупных промпредприятий, в т.ч. с бюджетом до 15 млрд руб.
- Автор доклада «Цифровое производство: методы, экосистемы, технологии».
- Организовал референс-визиты и бенчмаркинг с ведущими предприятиями РФ, Казахстана, Китая.
- Разработал и апробировал методику оценки цифровой зрелости (заказ Минпромторга РФ).
- Создал образовательные программы для: Северсталь, ЕВРАЗ, ОАК, Норникель, Алроса, Росатом.
- Экспертиза и сферы: Управление проектами, стратегия, цифровая трансформация, операционная эффективность, трансфер технологий, инновации & R&D, лидерство и команды, международное сотрудничество.
- Отрасли: IndTech, Digital Manufacturing, EdTech, DeepTech, Venture Tech, GovTech, ImportTech.

Подход к обучению

Наш подход сочетает глубину академической экспертизы, практические бизнес-кейсы и системное мышление для максимального эффекта внедрения ИИ
и цифровых инноваций.

Более 40 лет совокупного опыта в Data & AI,

цифровой трансформации и управлении проектами.
Практика внедрения ИИ в ключевых секторах:

финансы, промышленность, агросектор, медицина, авиация, маркетинг и государственное управление.
Запуск и масштабирование инновационных платформ,

комплексных систем и корпоративных решений на базе ИИ
и больших данных.
Участие в формировании стандартов цифровой зрелости

и разработке методик оценки эффективности технологий
для крупнейших компаний РФ и международных корпораций.
Опыт создания, аудита и апгрейда бизнес-моделей,

формирования команд и стратегий выхода на новые рынки.
Организация и проведение международных бизнес-модулей,

референс-визитов, бенчмаркинга и совместных R&D проектов.
Партнерство с ведущими образовательными, промышленными,

технологическими и государственными организациями.

Наш подход к достижению бизнес-эффектов
для наших заказчиков

2-4 дня интенсивной обучающей программы
6 месяцев сопровождения развития ИИ инициатив – от гипотез к обеспечению приживаемости и бизнес-эффектам
Практические задания, обратная связь и контроль результатов команды компании заказчика
Партнерства с технологическими компаниями – создателями ИИ сервисов для разработки кастомных продуктов
Сопровождение до получения экономических эффектов

Узнать больше

Индивидуальные программы

Мы разрабатываем и внедряем обучающие решения, адаптированные под специфику подразделений,
масштабы бизнеса и отраслевые задачи.

Программы для топ-менеджмента,

функциональных департаментов, проектных и кросс-функциональных команд

Узнать больше

Модули под корпоративные
и частные стартапы,

корпорации, быстрорастущие технологические компании
и производственные предприятия

Узнать больше

Отраслевые кейсы
и практики

— от промышленности
и агроиндустрии до медицины, образования, финансов
и государственного сектора

Узнать больше

Гибкая формула:

выбор тем, глубины погружения
и формата обучения для каждого профиля участников

Узнать больше

Основано на лучших международных подходах

с интеграцией актуальных технологий
и инструментов

Узнать больше

Возможность масштабирования

— от пилотных программ
до корпоративных академий
и комплексных трансформационных треков

Узнать больше

Внедрение методик оценки эффективности обучения

и сопровождение развития компетенций в рабочем процессе

Узнать больше

Каждая программа строится с учётом целей бизнеса,

задач подразделений и перспектив отрасли для максимального роста
и внедрения ИИ.

Узнать больше

Методический комплекс

Актуальные материалы

практикумы, рабочие тетради и инструменты, разработанные специально для команд корпораций.

Глоссарий цифровых технологий

и проверка знаний по семантическому ядру программ и стратегических сессий

Наши актуальные исследования

"Применении ИИ в промышленности" с более чем 70 кейсами
"ИИ агенты для производственных предприятий"

Серия подкастов

«Цифровое производство» (53 эпизода) и курс микрообучения сотрудников

План развития ИИ сервисов в компании-заказчике

Авторский дизайн карты для заказчика: основные действия, вехи, люди

Содержание базовой программы – 4 дня

Базовая программа курса охватывает основные темы и сессии, направленные на развитие команд и внедрение цифровых сервисов. В программу включены практические задания, кейсы и групповые обсуждения.

День 1.
Зачем бизнесу ИИ

Целеполагание и стратегический фреймворк для ИИ в бизнесе

День 2.
Как это работает.

Методы ИИ и машинного обучения. Специальная секция генеративного ИИ и ИИ-агентов

День 3.
Под капотом.

Данные и инфраструктура

День 4.
Люди и бизнес процессы.

Управление людьми, управление изменениями